Solutionner à la congestion routière à Phuket

La congestion routière se dresse comme l’un des obstacles majeurs pour l’industrie touristique de Phuket. Fin février, le gouverneur de Phuket, Sophon Suwannarat, a annoncé deux approches essentielles pour atténuer ce problème pressant.

Le gouverneur Suwannarat a révélé qu’un nouveau tronçon d’autoroute a été approuvé par le gouvernement. Cette route reliera Muang Mai à Koh Kaew et s’étendra jusqu’à Kathu, comprenant un tunnel de Kathu à la plage de Patong. Avec un budget estimé à 60 milliards de bahts, le projet devrait être achevé d’ici 2029 et être opérationnel en 2030. L’objectif de ce développement infrastructurel est de réduire la congestion routière et d’améliorer la commodité pour les touristes.

« Actuellement, la congestion à Phuket frustre les touristes. Cependant, nous prévoyons, dans les 3 à 4 prochaines années, une circulation plus fluide », a déclaré le gouverneur Suwannarat.

Une autre stratégie critique consiste à déployer une technologie d’intelligence artificielle (IA) pour superviser le système de circulation de Phuket, s’inspirant du modèle réussi de Singapour. La province a lancé des enquêtes à divers carrefours pour l’installation de caméras et l’intégration du système, dans l’espoir de réduire la congestion de 30 à 40 % avec un budget de 400 millions de bahts.

« Le système sera doté d’une salle de contrôle centrale, agissant comme le cerveau, supervisant 85 carrefours à travers Phuket. Des caméras fourniront des données pour optimiser le flux de circulation toutes les 40 secondes, garantissant un mouvement fluide », a-t-il expliqué.

Au-delà du soulagement de la congestion, le système d’IA renforcera la sécurité en s’intégrant à toutes les 11 stations de police et 18 agences locales, permettant des réponses en temps réel aux incidents. Si mis en œuvre, Phuket serait la première province en Thaïlande à adopter un tel système de gestion de la circulation avancé.

Actuellement en cours d’étude, une équipe de Phuket mène des recherches à Singapour pour analyser le modèle et préparer un rapport à soumettre au ministère des Transports, à la suite de quatre réunions collaboratives. L’approbation du gouvernement est en attente et, si accordée, conduira à une période de mise en œuvre estimée à quatre mois.

Entre 2017 et 2022, Singapour anticipait une augmentation des déplacements quotidiens de 9 millions à 16 millions de véhicules, pouvant potentiellement atteindre 20 millions d’ici 2030. Cette augmentation projetée soulevait des inquiétudes quant à la surcharge des infrastructures de la ville, rendant son expansion inévitable, mais coûteuse.

Pour faire face à cela, Singapour a lancé l’initiative Smart Mobility 2030, dirigée par l’Autorité des Transports Terrestres (LTA). La pierre angulaire de cette initiative repose sur la technologie de l’IA, introduite pour la première fois en 2006, qui a permis un flux de circulation efficace sans nécessité d’une expansion substantielle des infrastructures.

Phuket vise à émuler ce succès, exploitant l’IA pour améliorer l’efficacité aux intersections, diminuer la congestion, et améliorer la sécurité et l’efficacité globales de la circulation.

Le système de gestion du trafic par IA de Singapour a montré des améliorations considérables dans plusieurs domaines :

• Efficacité temporelle :
  • Réduction de 20 % du temps de trajet en heures de pointe
  • Augmentation de la vitesse moyenne de 18 km/h à 21 km/h
  • Gains de productivité pour les résidents
• Améliorations des transports publics :
  • Utilisation des transports publics en hausse de 25 % depuis 2020
  • Les prévisions précises des temps de trajet par l’IA ont amélioré la fiabilité
  • Réduction de plus de 15 % des temps d’attente pour les bus et les trains
• Avantages écologiques :
  • Économies de 10 % de carburant pour les transports publics en raison de la réduction de la congestion
  • Diminution de 500 000 tonnes des émissions de CO₂ par an
  • Réduction de plus de 10 % de la pollution de l’air par PM2.5
• Économies de coûts :
  • Les solutions de trafic basées sur l’IA permettent d’économiser 1 milliard de dollars chaque année
  • Économies supplémentaires de 500 millions de dollars en évitant des projets routiers coûteux

L’initiative de Phuket vise à reproduire les réussites de Singapour, en renforçant l’efficacité, la durabilité et la viabilité économique de la mobilité urbaine.

Technologies clés du modèle de gestion du trafic par IA à Singapour

Le système de gestion du trafic efficace de Singapour repose sur quatre principales solutions pilotées par l’IA :

1. Système de Transport Intelligent (ITS) : Ce système intègre des données provenant de divers points de la ville, y compris des caméras de circulation en temps réel, le GPS et des capteurs routiers. L’IA analyse ces informations pour anticiper les motifs de circulation, identifier les futurs points de congestion et ajuster dynamiquement les feux de circulation.
2. Système de Trafic Intelligent Coopératif et Unifié (CRUISE) : Ce projet notable au sein de ce cadre a été développé en collaboration avec l’Institut de recherche Infocomm de A*STAR, et a été testé avec succès entre 2018 et 2020.
3. Tarification Électronique des Routes (ERP 2.0) : Ce système de péage électronique ajuste les frais en fonction des conditions de circulation actuelles, incitant à utiliser des itinéraires alternatifs pendant les heures de forte congestion.
4. Gestion des Transports Publics : L’IA analyse la demande des passagers pour ajuster la fréquence des bus et des trains, garantissant ainsi un service de transport public efficace.
5. Surveillance des Infractions au Code de la Route : Les caméras de circulation équipées d’IA détectent et enregistrent les infractions, telles que les excès de vitesse et le stationnement illégal, en utilisant la reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation pour infliger des amendes automatiquement.

Quelle que soit l’évolution du système de circulation basé sur l’IA à Phuket, ou son intégration de certains éléments du modèle de Singapour, l’adoption de cette technologie représente une initiative révolutionnaire : il s’agirait de la première mise en œuvre complète d’un tel système en Thaïlande, conçue pour s’attaquer efficacement à la congestion routière.

• Efficacité temporelle :
  • Réduction de 20 % du temps de trajet en heures de pointe
  • Augmentation de la vitesse moyenne de 18 km/h à 21 km/h
  • Gains de productivité pour les résidents
• Améliorations des transports publics :
  • Utilisation des transports publics en hausse de 25 % depuis 2020
  • Les prévisions précises des temps de trajet par l’IA ont amélioré la fiabilité
  • Réduction de plus de 15 % des temps d’attente pour les bus et les trains
• Avantages écologiques :
  • Économies de 10 % de carburant pour les transports publics en raison de la réduction de la congestion
  • Diminution de 500 000 tonnes des émissions de CO₂ par an
  • Réduction de plus de 10 % de la pollution de l’air par PM2.5
• Économies de coûts :
  • Les solutions de trafic basées sur l’IA permettent d’économiser 1 milliard de dollars chaque année
  • Économies supplémentaires de 500 millions de dollars en évitant des projets routiers coûteux

L’initiative de Phuket vise à reproduire les réussites de Singapour, en renforçant l’efficacité, la durabilité et la viabilité économique de la mobilité urbaine.

Technologies clés du modèle de gestion du trafic par IA à Singapour

Le système de gestion du trafic efficace de Singapour repose sur quatre principales solutions pilotées par l’IA :

1. Système de Transport Intelligent (ITS) : Ce système intègre des données provenant de divers points de la ville, y compris des caméras de circulation en temps réel, le GPS et des capteurs routiers. L’IA analyse ces informations pour anticiper les motifs de circulation, identifier les futurs points de congestion et ajuster dynamiquement les feux de circulation.
2. Système de Trafic Intelligent Coopératif et Unifié (CRUISE) : Ce projet notable au sein de ce cadre a été développé en collaboration avec l’Institut de recherche Infocomm de A*STAR, et a été testé avec succès entre 2018 et 2020.
3. Tarification Électronique des Routes (ERP 2.0) : Ce système de péage électronique ajuste les frais en fonction des conditions de circulation actuelles, incitant à utiliser des itinéraires alternatifs pendant les heures de forte congestion.
4. Gestion des Transports Publics : L’IA analyse la demande des passagers pour ajuster la fréquence des bus et des trains, garantissant ainsi un service de transport public efficace.
5. Surveillance des Infractions au Code de la Route : Les caméras de circulation équipées d’IA détectent et enregistrent les infractions, telles que les excès de vitesse et le stationnement illégal, en utilisant la reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation pour infliger des amendes automatiquement.

Quelle que soit l’évolution du système de circulation basé sur l’IA à Phuket, ou son intégration de certains éléments du modèle de Singapour, l’adoption de cette technologie représente une initiative révolutionnaire : il s’agirait de la première mise en œuvre complète d’un tel système en Thaïlande, conçue pour s’attaquer efficacement à la congestion routière.

Basé sur un article de The Nation.