Решение транспортных пробок на Пхукете

Транспортные пробки являются одной из основных проблем для туристической индустрии Пхукета. В конце февраля губернатор Пхукета Сопхон Суванрат объявил о двух ключевых подходах к смягчению этой насущной проблемы.

Губернатор Суванрат сообщил, что правительство одобрило новую трассу скоростной магистрали, которая соединит Муанг Май с Ко Каев и будет простираться до Кату, включая туннель от Кату до пляжа Патонг. С планируемым бюджетом в 60 миллиардов бат проект должен быть завершен к 2029 году и, как ожидается, начать работать в 2030 году. Основная цель этого инфраструктурного проекта — облегчить транспортные пробки и повысить удобство для туристов.

«В настоящее время пробки на Пхукете вызывают неудобства у туристов. Однако в течение следующих 3–4 лет мы ожидаем более плавного движения», — заявил губернатор Суванрат.

Еще одна важная стратегия заключается в использовании технологий искусственного интеллекта (ИИ) для контроля за транспортной системой Пхукета, смоделированной по образцу успешного подхода Сингапура. Провинция начала проводить исследования на различных перекрестках для установления камер и интеграции систем, стремясь достичь сокращения пробок на 30-40% при бюджете в 400 миллионов бат.

«Система будет включать в себя центральный контрольный пункт, который будет следить за 85 перекрестками по всему Пхукету. Камеры будут предоставлять данные для оптимизации движения каждые 40 секунд, обеспечивая плавное движение», — пояснил он.

Помимо облегчения пробок, система ИИ повысит безопасность, интегрируясь со всеми 11 полицейскими участками и 18 местными агентствами, что позволит быстро реагировать на инциденты. Если инициатива будет реализована, Пхукет станет первой провинцией в Таиланде, которая внедрит такую передовую систему управления движением.

В настоящее время группа Пхукета изучает сингапурскую модель, чтобы подготовить отчет для Министерства транспорта после четырех совместных встреч. Ожидается правительственное одобрение, которое, если будет получено, приведет к реализации проекта в течение четырех месяцев.

С 2017 по 2022 год в Сингапуре прогнозировали рост ежедневных поездок с 9 миллионов до 16 миллионов автомобилей, с возможным увеличением до 20 миллионов к 2030 году. Это предполагаемое увеличение вызвало опасения по поводу перегрузки городской инфраструктуры, что сделало расширение неизбежным — дорогостоящим мероприятием.

Чтобы справиться с этим, в Сингапуре была инициирована программа Smart Mobility 2030, возглавляемая Управлением по наземному транспорту (LTA). Основой этой инициативы являются технологии ИИ, впервые представленные в 2006 году, которые позволили эффективно управлять движением без значительного расширения инфраструктуры.

Пхукет стремится повторить этот успех, используя ИИ для повышения эффективности перекрестков, снижения пробок и улучшения общей безопасности и эффективности движения.

Система ИИ для управления движением в Сингапуре продемонстрировала значительные улучшения в нескольких областях:

Эффективность времени

• Время в пути в часы пик сократилось на 20%
• Средняя скорость передвижения увеличилась с 18 км/ч до 21 км/ч
• Повышение производительности для жителей

Улучшение общественного транспорта

• Использование общественного транспорта выросло на 25% с 2020 года
• Точные прогнозы времени в пути от ИИ повысили надежность
• Время ожидания автобусов и поездов сократилось более чем на 15%

Экологические преимущества

• Экономия топлива на 10% для общественного транспорта благодаря сокращению пробок
• 500 000 тонн выбросов CO₂ уменьшены ежегодно
• Снижение загрязнения воздуха PM2.5 более чем на 10%

Экономия затрат

• Решения в области трафика на основе ИИ экономят 1 миллиард долларов США ежегодно
• Дополнительная экономия в 500 миллионов долларов за счет избегания дорогостоящих новых дорожных проектов

Инициатива Пхукета направлена на то, чтобы воспроизвести достижения Сингапура, улучшив эффективность, устойчивость и экономическую целесообразность городской мобильности.

Трехдоп успешная система управления движением в Сингапуре основана на четырех основных решениях на базе ИИ:

1. Интеллектуальная транспортная система (ITS) : Эта система интегрирует данные из различных точек города, включая камеры наблюдения за движением в реальном времени, GPS и дорожные датчики. ИИ анализирует эту информацию для прогнозирования трафика, выявления потенциальных мест заторов и динамической настройки светофоров.
2. Система коллективного и единого умного движения (CRUISE) : Это важный проект в этой области, разработанный в сотрудничестве с Институтом информационных технологий A*STAR и успешно протестированный в период с 2018 по 2020 год.
3. Электронная дорожная оплата (ERP 2.0) : Эта система электронного сбора плат за проезд изменяет тарифы на основе текущих дорожных условий, подталкивая водителей выбирать альтернативные маршруты во время сильного затора.
4. Управление общественным транспортом : ИИ анализирует спрос на пассажирские перевозки, чтобы оптимизировать частоту автобусов и поездов, обеспечивая эффективность обслуживания общественного транспорта.
5. Мониторинг нарушений дорожного движения : Камеры, оснащенные ИИ, фиксируют правонарушения, такие как превышение скорости и незаконная парковка, используя автоматическое распознавание номерных знаков для автоматического наложения штрафов.

Независимо от того, как будет развиваться система на основе ИИ на Пхукете и интегрирует ли она элементы из модели Сингапура, внедрение этой технологии представляет собой прорывную инициативу — первую полноценную реализацию такой системы в Таиланде, направленную на эффективное решение проблемы транспортных пробок.

Опирается на статью из The Nation